Fine-tuning
Связанные услуги
AI АвтоматизацияКак работает Fine-tuning?
Создание большой языковой модели (LLM) с нуля стоит миллионы долларов (это Pre-training). Fine-tuning стоит сотни или тысячи долларов, поскольку вы меняете только внутренние "весы" модели под свой стиль.
Вам нужно подготовить датасет формата "Вопросы - Идеальный ответ" (например, 1000 примеров того, как ваш лучший менеджер отвечает клиентам). Модель учится на этих парах и начинает копировать этот тон голоса, терминологии и логики.
Fine-tuning vs RAG
Это две разные технологии. **RAG** дает модели новые знания (как открытая книга на экзамене). **Fine-tuning** изменяет поведение, стиль и формат ответа модели. Их часто используют вместе: fine-tuning для правильного тона голоса, а RAG – для актуальных фактов.
Зачем используют Fine-tuning?
Чтобы бот общался не как сухой робот, а отвечал в фирменном дерзком стиле вашего бренда.
Обучение модели писать код исключительно на специфическом внутреннем фреймворке компании.
Создание модели, идеально понимающей сложный медицинский сленг и аббревиатуры.
/ Частые вопросы
Зависит от задачи. Иногда достаточно 50-100 высококачественных примеров (few-shot), для сложных задач – от 1000 до 10 000.
/ Связанные термины
Готовы внедрить?
Мы поможем с внедрением. 30-минутный аудит ваших процессов - бесплатно.
Записаться на аудит