/ 20

Искусственный интеллект

Термины об искусственном интеллекте и автоматизации: от нейросетей, LLM и машинного обучения до RPA, чат-ботов и AI-агентов.

  • Автоматизация бизнес-процессов

    Автоматизация бизнес-процессов (BPA) – использование технологий для выполнения повторяющихся задач без участия человека.

  • Искусственный интеллект (ИИ)

    Искусственный интеллект – технология, позволяющая машинам анализировать данные и принимать решения. Как AI работает в бизнесе

  • Мультимодальный ИИ (Multimodal AI)

    Мультимодальный искусственный интеллект способен понимать и обрабатывать различные типы данных одновременно: текст, изображения, аудио и видео, имитируя человеческое восприятие.

  • Федеративное обучение: Децентрализованное обучение ИИ

    Федеративное обучение — это подход к машинному обучению, который обучает алгоритмы на множестве децентрализованных устройств, сохраняя локальные данные без их передачи.

  • Чат-бот

    Чат-бот – программа для автоматического общения с клиентами через текст. Работает 24/7 на сайте, в Telegram, Instagram.

  • Что такое Generative AI?

    Генеративный искусственный интеллект — это тип ИИ, способный создавать новый контент (текст, изображения, код, аудио).

  • Что такое Prompt Engineering? Искусство общения с ИИ

    Prompt Engineering — это навык создания эффективных запросов к системам искусственного интеллекта для получения точных, релевантных и полезных результатов.

  • AI-агенты

    AI-агенты – автономные программы, выполняющие бизнес-задачи без участия человека. Обработка лидов, поддержка, аналитика – на автопилоте.

  • Computer Vision (Компьютерное зрение)

    Компьютерное зрение – технология AI для распознавания и анализа визуальной информации: фотографий, видео, объектов в реальном времени.

  • Deep Learning

    Deep Learning (Глубокое обучение) – это подразделение машинного обучения, которое использует многослойные (глубокие) нейронные сети для решения сложных задач.

  • Fine-tuning

    Fine-tuning – процесс дообучения базовой нейросети на узкоспециализированных данных для выполнения конкретной задачи.

  • IDP (Intelligent Document Processing)

    IDP – технология извлечения данных из неструктурированных документов (сканов, PDF) с помощью ИИ.

  • LLM

    LLM – большая языковая модель, понимающая и генерирующая текст. ChatGPT, Claude, Gemini – это все LLM.

  • Machine Learning (ML)

    Машинное обучение – подмножество AI. Алгоритмы, учащиеся на данных и обретающие закономерности без явного программирования.

  • Neural Networks

    Нейронные сети – это математические модели и алгоритмы машинного обучения, структура которых вдохновлена ​​биологическими нейронами человеческого мозга.

  • NLP (Обработка естественного языка)

    NLP – технология, позволяющая компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык.

  • No-Code Автоматизация

    No-Code автоматизация – построение бизнес-процессов без программирования. Zapier, Make, n8n – соединяют сервисы за час.

  • RAG

    RAG – технология, позволяющая AI искать ответы в вашей базе знаний, а не придумывать. Точные ответы без галлюцинаций.

  • RPA (Robotic Process Automation)

    RPA – автоматизация рутинных задач с помощью программных роботов. Имитация действий человека в программных интерфейсах.

  • Semantic Search (Семантический поиск)

    Семантический поиск - это технология поиска, которая учитывает контекст и намерения пользователя, а не только точные совпадения ключевых слов.