AIГлоссарий

Что такое Generative AI?

Связанные услуги

Интеграция ИИ
Генеративный искусственный интеллект (Generative AI) — это технология, использующая модели машинного обучения для создания нового уникального контента. В отличие от традиционного ИИ, анализирующего данные, генеративный ИИ создает новые данные, опираясь на изученные паттерны.

Что такое Generative AI?

Генеративный ИИ — это подмножество глубокого обучения (deep learning). Он базируется на нейронных сетях, таких как трансформеры (например, GPT) или диффузионные модели (для изображений), обучаемых на огромных массивах данных. Их цель — не просто классифицировать информацию, а генерировать новые образцы, статистически подобные тем, на которых они обучались.

Как работает Generative AI?

Процесс работы обычно включает два этапа: 1. **Обучение (Training):** Модель анализирует миллионы текстов, изображений или других данных, выявляя закономерности и связи. 2. **Генерация (Inference):** Получая запрос (prompt) от пользователя, модель использует свои знания для создания нового контента, соответствующего запросу.

Варианты использования

01Создание контента

Генерация статей, постов для блогов, рекламных текстов и сценариев. Это значительно ускоряет работу копирайтеров и маркетологов.

02Разработка программного обеспечения

Написание кода, создание тестов и поиск ошибок. Инструменты вроде GitHub Copilot помогают разработчикам работать эффективнее.

/ Частые вопросы

Обычный ИИ (например, классификаторы) настроен на анализ данных (например, определение того, есть ли на фотографии кот). Генеративный ИИ настроен на создание новых данных (например, рисование нового изображения кота).

/ Связанные термины

Machine Learning (ML)
Что такое Generative AI?
/ Что такое Generative AI?

Готовы внедрить?

Мы поможем с внедрением. 30-минутный аудит ваших процессов - бесплатно.

Записаться на аудит