AIГлоссарий

Neural Networks

Связанные услуги

AI Автоматизация
Нейронные сети – это двигатель под капотом искусственного интеллекта. Вместо того чтобы писать программе жесткие правила («если видишь хвост – это собака»), мы создаем нейросеть и показываем ей миллион фотографий собак. Она сама обретает скрытые закономерности и учится распознавать животных как ребенок.

Из чего состоит нейросеть?

Она состоит из слоев (layers) искусственных нейронов: 1. Входящий слой (Input layer): Сюда подается информация (например, пиксели изображения). 2. Скрытые слои (Hidden layers): Здесь происходит вся «магия». Каждый нейрон передает сигнал следующему, умножая его на определенный вес (weight), корректирующийся во время обучения. 3. Исходящий слой (Output layer): Сеть выдает ответ («На фото собака с вероятностью 98%»).

Deep Learning (Глубокое обучение)

Если в нейронной сети очень много скрытых слоев (от нескольких десятков до тысяч), то это называется Deep Learning. Именно благодаря глубокому обучению стали возможны современные ChatGPT, Midjourney и системы автопилота в Tesla.

Где они используются?

01Медицина

Сверточные нейронные сети (CNN) анализируют рентгеновские снимки и находят опухоли гораздо точнее и быстрее врачей-людей.

02Синтез языка

Ваш телефон понимает голос (Siri/Google Assistant) и генерирует ответы человеческим тембром именно благодаря рекуррентным нейросетям (RNN).

/ Частые вопросы

Нет. Несмотря на громкое название, искусственный нейрон – это просто математическая функция. Нейросеть не понимает смысла генерируемого ею текста, она лишь искусно жонглирует вероятностями.

/ Связанные термины

Machine Learning (ML)Deep LearningComputer Vision (Компьютерное зрение)Generative AI
Neural Networks
/ Neural Networks

Готовы внедрить?

Мы поможем с внедрением. 30-минутный аудит ваших процессов - бесплатно.

Записаться на аудит