Fine-tuning
Пов'язані послуги
AI АвтоматизаціяЯк працює Fine-tuning?
Створення великої мовної моделі (LLM) з нуля коштує мільйони доларів (це Pre-training). Fine-tuning коштує сотні або тисячі доларів, оскільки ви змінюєте лише внутрішні "ваги" моделі під свій стиль.
Вам потрібно підготувати датасет формату "Питання - Ідеальна відповідь" (наприклад, 1000 прикладів того, як ваш найкращий менеджер відповідає клієнтам). Модель навчається на цих парах і починає копіювати цей тон голосу, термінологію та логіку.
Fine-tuning vs RAG
Це дві різні технології. **RAG** дає моделі нові знання (як відкрита книга на екзамені). **Fine-tuning** змінює поведінку, стиль та формат відповіді моделі. Їх часто використовують разом: fine-tuning для правильного тону голосу, а RAG для актуальних фактів.
Для чого використовують Fine-tuning?
Щоб бот спілкувався не як сухий робот, а відповідав у фірмовому зухвальському стилі вашого бренду.
Навчання моделі писати код виключно на специфічному внутрішньому фреймворку компанії.
Створення моделі, яка ідеально розуміє складний медичний сленг та абревіатури.
/ Часті запитання
Залежить від задачі. Іноді достатньо 50-100 високоякісних прикладів (few-shot), для складних задач - від 1000 до 10 000.
/ Пов'язані терміни
Готові впровадити?
Ми допоможемо з впровадженням. 30-хвилинний аудит ваших процесів - безкоштовно.
Записатися на аудит