/ 20

Штучний інтелект

Терміни про штучний інтелект та автоматизацію: від нейромереж, LLM і машинного навчання до RPA, чат-ботів та AI-агентів.

  • Автоматизація бізнес-процесів

    Автоматизація бізнес-процесів (BPA) - використання технологій для виконання повторюваних завдань без участі людини.

  • Мультимодальний ШІ (Multimodal AI)

    Мультимодальний штучний інтелект здатен розуміти та обробляти різні типи даних одночасно: текст, зображення, аудіо та відео, імітуючи людське сприйняття.

  • Федеративне навчання: Децентралізоване тренування ШІ

    Федеративне навчання — це підхід до машинного навчання, який навчає алгоритми на безлічі децентралізованих пристроїв, зберігаючи локальні дані без їх передачі.

  • Чат-бот

    Чат-бот - програма для автоматичного спілкування з клієнтами через текст. Працює 24/7 на сайті, в Telegram, Instagram.

  • Штучний інтелект (ШІ)

    Штучний інтелект - технологія, що дозволяє машинам аналізувати дані та приймати рішення. Як AI працює в бізнесі.

  • Що таке Generative AI?

    Генеративний штучний інтелект — це тип ШІ, який здатний створювати новий контент (текст, зображення, код, аудіо).

  • Що таке Prompt Engineering? Мистецтво спілкування з ШІ

    Prompt Engineering — це навичка створення ефективних запитів до систем штучного інтелекту для отримання точних, релевантних та корисних результатів.

  • AI-агенти

    AI-агенти - автономні програми, що виконують бізнес-задачі без участі людини. Обробка лідів, підтримка, аналітика - на автопілоті.

  • Computer Vision (Комп'ютерний зір)

    Комп'ютерний зір - технологія AI для розпізнавання та аналізу візуальної інформації: фотографій, відео, об'єктів у реальному часі.

  • Deep Learning

    Deep Learning (Глибоке навчання) - це підрозділ машинного навчання, який використовує багатошарові (глибокі) нейронні мережі для вирішення складних завдань.

  • Fine-tuning

    Fine-tuning - процес донавчання базової нейромережі на вузькоспеціалізованих даних для виконання конкретної задачі.

  • IDP (Intelligent Document Processing)

    IDP - технологія вилучення даних з неструктурованих документів (сканів, PDF) за допомогою ШІ.

  • LLM

    LLM - велика мовна модель, що розуміє і генерує текст. ChatGPT, Claude, Gemini - це все LLM.

  • Machine Learning (ML)

    Машинне навчання - підмножина AI. Алгоритми, що вчаться на даних і знаходять закономірності без явного програмування.

  • Neural Networks

    Нейронні мережі - це математичні моделі та алгоритми машинного навчання, структура яких натхненна біологічними нейронами людського мозку.

  • NLP (Обробка природної мови)

    NLP - технологія, що дозволяє комп'ютерам розуміти, інтерпретувати та генерувати людську мову.

  • No-Code Автоматизація

    No-Code автоматизація - побудова бізнес-процесів без програмування. Zapier, Make, n8n - з'єднують сервіси за годину.

  • RAG

    RAG - технологія, що дозволяє AI шукати відповіді у вашій базі знань, а не вигадувати. Точні відповіді без галюцінацій.

  • RPA (Robotic Process Automation)

    RPA - автоматизація рутинних завдань за допомогою програмних роботів. Імітація дій людини в інтерфейсах програм.

  • Semantic Search (Семантичний пошук)

    Семантичний пошук - це технологія пошуку, яка враховує контекст і наміри користувача, а не лише точні збіги ключових слів.