RAG
Пов'язані послуги
AI АвтоматизаціяЩо таке RAG?
Retrieval-Augmented Generation - підхід, де мовна модель перед відповіддю звертається до зовнішнього джерела даних.
Проблема звичайного ChatGPT: він знає тільки те, на чому навчений. Про вашу компанію - не знає нічого. І якщо запитати - вигадає.
RAG вирішує цю проблему: • Retrieval (Пошук) - система знаходить релевантні фрагменти у вашій базі знань • Augmented (Доповнення) - знайдені фрагменти додаються до запиту як контекст • Generation (Генерація) - модель формулює відповідь на основі цих фрагментів
По суті, RAG - це AI, який спочатку «читає документацію», а потім відповідає.
Як працює RAG?
Три кроки: 1) Ваші документи розбиваються на фрагменти і індексуються у векторній базі. 2) Коли клієнт ставить питання, система знаходить 3–5 релевантних фрагментів. 3) Мовна модель отримує питання + фрагменти і формулює відповідь. Клієнт просто отримує правильну відповідь за 2 секунди.
Варіанти використання RAG у бізнесі
Бот відповідає на питання про послуги, ціни, умови - на основі реальних документів. Закриває до 85% звернень.
Новий співробітник питає - RAG-бот знаходить відповідь у wiki за 3 секунди замість 20 хвилин.
100 договорів - RAG знайде потрібний пункт за секунди.
RAG-бот замінює L1-підтримку для складних продуктів з великою документацією.
/ Часті запитання
Fine-tuning дорого, довго, складно оновити. RAG - дешево, швидко, оновлюється за хвилини. Додали документ - бот вже знає.
/ Пов'язані терміни
Готові впровадити?
Ми допоможемо з впровадженням. 30-хвилинний аудит ваших процесів - безкоштовно.
Записатися на аудит